Big data a logisztikában
Adatalapú üzemanyag- és menetidő-tervezés a szállítmányozásban
Adatvezérelt marketing
Kampányriportok kézi összeállítás helyett automatikusan, valós időben
Az MMS Communication médiaügynökségnél a havonta, kézzel készülő Excel-riportokat egységes, folyamatosan frissülő dashboardrendszer váltotta fel. Az ügynökség munkatársai és ügyfeleik ma önkiszolgáló módon, technikai tudás nélkül elemzik a kampányok hatékonyságát.
- Ügyfél: MMS Communication, a Publicis Groupe magyarországi csoportja, mintegy 200 munkatárssal
- Iparág: Média, kommunikáció, performance marketing
- Szolgáltatás: Tanácsadás és validáció, majd fejlesztés és üzemeltetés
- Megoldás: Marketing BI rendszer: automatikus adattárolás, 11 dashboard, adminisztrátori felület
- Adatforrások: Online és offline rendszerek, többek között Kantar, AGB Nielsen, Google Ads, YouTube, Google Analytics, Facebook, Sizmek, Display and Video 360, Campaign Manager
Az adatok gyűjtése vitte el az időt, nem az elemzés
Az ügynökség havonta, személyre szabott Excel-táblákban és prezentációkban számolt be ügyfeleinek a médiaköltés megtérüléséről és a televíziós, rádiós és online kampányok hatékonyságáról. A kampányokért felelős munkatársak munkaidejének nagy részét az vitte el, hogy a különböző rendszerekből összegyűjtsék, rendszerezzék és összekapcsolják az adatokat. Az ügyfelek eközben csak havonta kaptak statisztikát, vagyis a kampányok teljesítményét lényegében utólag tudták értékelni. A megbízás célja az volt, hogy a riportálás automatikussá váljon, és az adatok elemzése bárki számára elérhető legyen.
Megoldások
A feladatot technológiai fejlesztés és agilis tanácsadás együtt oldotta meg. Előbb közösen tisztáztuk, mit érdemes mérni, és csak ezután épült meg a rendszer. Így nem a régi riportokat gyorsítottuk fel, hanem a mérési folyamat egészét alakítottuk át.
Egységes mérőszámok és dashboard-terv
Az ügynökség szakembereivel közösen határoztuk meg a fontos üzleti mérőszámokat, majd a korábbi, ügyfelenként eltérő riportok közös pontjai alapján minden marketingeszközre egységes dashboard-tervet készítettünk.
Automatikus adatgyűjtés és saját adattárház
Az online rendszerekből API-n keresztül, az offline forrásokból strukturált feltöltéssel érkeznek az adatok. A tisztítás és az egységesítés automatikusan fut, a tárolás felhőben, úgy kialakítva, hogy az üzemeltetés az ügynökségnek átadható legyen.
Önkiszolgáló dashboardok, szigorú jogosultságokkal
11 interaktív dashboard és egy adminisztrátori felület készült, amelyen az ügynökség néhány perc alatt, technikai tudás nélkül hoz létre új ügyfélnek dashboardot. Az egyes ügyfelek adatai és riportjai szigorúan elkülönítve érhetők el.
Hogyan épült fel a rendszer?
Egységesítés
Az első lépés nem fejlesztés volt, hanem közös gondolkodás: a médiaügynökség munkatársaival meghatároztuk azoknak az adatoknak és üzleti mérőszámoknak a körét, amelyeknek a dashboard rendszerben meg kell jelenniük.
Ezután áttekintettük az egyes eszközök felelőseivel a korábbi riportokat, és a közös pontok alapján minden marketingeszközhöz egységes tervet, wireframe-et készítettünk. A korábban ügyfelenként eltérő formátumú riportokból így lett összehasonlítható, egységes rendszer. Minden data science projektet ezzel kezdünk, ez a CRISP-DM módszertan üzleti megértés szakasza.
Kihívások
A feladat egy része technológiai volt, más része az ügynökségi működésből fakadt. Az addig ügyfelenként eltérő formátumú és tartalmú riportokat egységessé kellett tenni. Az adatoknak online és offline rendszerekből egyaránt érkezniük kellett.
Adatvédelmi okokból az egyes ügyfelek adataihoz és dashboardjaihoz való hozzáférést szigorúan el kellett különíteni. Az adattárházat úgy kellett felépíteni, hogy az üzemeltetése később átadható legyen a megbízónak. Az adatfeltöltést és az új dashboardok létrehozását tetszőleges számú új ügyfélre kiterjeszthetővé kellett tenni, úgy, hogy azt később az ügynökség munkatársai maguk is tudják működtetni. Mindezt a lehető legkevesebb plusz munkával, mert egy új rendszer akkor él túl, ha nem terheli túl a csapatot.
Adatforrások és adattárház
A wireframe-ek alapján határoztuk meg, hogy mely rendszerekből milyen adatokra van szükség. Egy részük API-n keresztül, online érkezik, más részük kézi feltöltéssel, táblázatos vagy szöveges formátumban.
Az adatok előkészítését, egységesítését és tisztítását automatikus funkciók végzik, a tárolás felhőalapú infrastruktúrában történik. A rendszer egészét, így az adattárházat is úgy alakítottuk ki, hogy annak üzemeltetése később átadható legyen a megbízónak.
Dashboardok és jogosultságok
A dashboardokat Power BI-ban építettük meg. Az eszköz nem statikus képeket ad a múltról, hanem élő, interaktív felületeket, amelyeken bárki tetszőleges szempont szerint vizsgálhatja az adatokat.
A felhasználókhoz rendelt jogosultsági szintekkel az adatvédelmi elvárás is teljesül: minden ügyfél csak a saját adatait látja.
Önkiszolgáló bővítés
A rendszert egy online adatkezelő felülettel egészítettük ki, amelyen az ügynökség munkatársai bármely ügyfélnek tetszőleges számú dashboardot hozhatnak létre a meglévő adatbázisokon. A felület használatát felhasználói kézikönyv támogatja, így a megoldás új ügyfelekre is egyszerűen, plusz fejlesztés nélkül terjeszthető ki.
Nem várt hozzáadott érték
Az eredeti elvárásokon túl is születtek eredmények. Az interaktív dashboardok mélyebb, tetszőleges szempontok szerinti elemzést tesznek lehetővé. A különböző rendszerek eredményei azonos struktúrában, egy felületen jelennek meg, így a különböző felületeken futó kampányok végre összehasonlíthatók, az adatok pedig kombinálhatók egymással.
A kézi riportálásból napi szintű, önkiszolgáló elemzés lett
A fejlesztés eredménye egy marketing BI eszköz: automatikus adattárolást biztosító komponens, 11 dashboardból álló rendszer és egy adatkezelő adminisztrátori felület. Az ügyfelek naprakész riportokhoz férnek hozzá, így a kampányok hatékonyságát futás közben követik és módosítják. A kézi riportálást egységes, automatikus megoldás váltotta fel, ami érezhető munkaerő- és költségmegtakarítást hozott, és a teljes ügyfélkörre, valamint új ügyfelekre is kiterjeszthető.
Egy dashboard önmagában csak egy szép ábra. A változást az hozta, hogy a teljes riportálási folyamat lett adatvezérelt: az adatok begyűjtése, tisztítása, a jogosultságok kezelése és az új ügyfél bekötése is automatikusan vagy önkiszolgáló módon történik. Minél több elemét tesszük adatvezéreltté egy folyamatnak, annál nagyobb az üzleti hatás, és annál több idő marad arra, amiért a csapatot fizetik: az elemzésre és a döntésekre.
Szeretnél hasonló eredményeket? A projekt alapját adó szolgáltatás:
Beszéljünk rólaTovábbi esettanulmányok
Portfólió menedzsment az energiakereskedelemben
Komplex adatgyűjtő, portfóliókezelő és kereskedő rendszer az energiaszektorban