Van data science csapatod, ismerj meg minket
Nagy-Rácz István
Ügyvezető
Lorem ipsum dolor sit amet
Gáspár Csaba
Pozíció neve
Consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt sagittis eros. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.
Lorem Ipsum
Job title
Dolor Sit
Job title
„Miért épp a Dmlabbal dolgozzak?”
A Dmlab nem a legnagyobb, legrégibb vagy legismertebb data science cég – mégis sok megbízó és kolléga egyenesen minket keresett. Megkérdeztük, hogy miért, és az alábbi erősségeinket emelték ki.
A szakma hőskora óta halmozódó data science tapasztalat
2001-ben egy kézzel írt lap hirdette a BME aulájában, hogy adatbányászat szeminárium indul. 10 tanár jelentkezett (főleg matematikusok) – és egyik alapítónk, Gáspár Csaba.
Másik alapítónk, Nagy-Rácz István a banki informatika posztgraduális képzése (és a későbbi PhD-je) alatt már pénzügyi data science projekteken dolgozott. Konzulense (Csaba) értékelte a piaci tapasztalatot, a szimpátiából barátság, a barátságból a Dmlab született.
Minden kolléga, projekt és kihívás hozzátett a Dmlab data science tudáskincséhez – amely egy megbízási vagy munkaszerződéssel neked is elérhető.
Úgy kerültem a Dmlabhoz, hogy Csaba volt a konzulensem még a mesteren.
Megkérdeztem a témavezetőmet, Csabát, hogy tudna-e ajánlani céget, ahol adatos, AI-os dolgokkal foglalkoznak. Ő ajánlotta többek között a saját cégét, a Dmlabot
Valamelyik focin az egyik csapattársam megkérdezte: Van egy [data science] meetup, nincs kedved eljönni?
Képesek vagyunk beleszeretni akár egy vaskohóba is.
Azért szeretek itt dolgozni, mert nagyon jó fejlődési lehetőség, és nagyon jó a társaság. Új dolgokat tudok tanulni, amik a jövőben hasznosak lehetnek.
Ha érdekel a Dmlab-sztori, hallgasd meg ezt a podcastet:
„Out-of-the-industry” gondolkodásmódot és kreativitást viszünk a projektekbe
Szoktunk és szeretünk együtt dolgozni vállalatok belsős data science csapataival. Nemcsak rutint és kapacitást vesznek tőlünk – hanem rálátást is.
Az éles piaci versenyben dolgozó cégek ma már nem engedhetik meg, hogy „domain által homályosan” lássanak: használniuk kell a legjobb algoritmusokat és modelleket, jöjjenek azok bárhonnan.
Nem tanácsot adunk, hanem hozzáadott értéket termelünk
Az egyik termékünk fejlesztése során felhívott minket az Apple, hogy szeretnék azt kipróbálni. A projektet Radoop néven spin-offként kivittük a cégből, később a német RapidMiner felvásárolta.
Másik spin-offunk, az Enbrite.ly az online hirdetési piacnak adott gépi tanuláson alapuló antifraud és minőségellenőrzési megoldást. A Dmlabnál a projektek sikerességét az üzleti eredményen mérjük.
A csúcsteljesítmény szerintünk csapatsport
Minél kreatívabb egy data science csapat, annál több üzleti értéket képes előállítani, mert megtaláljuk a nem triviális, és gyakran pont ezért kimagaslóan értékes összefüggéseket.
A jó csapathoz kell
Befogadó közeg
Segítőkész emberek
Sokféle nézőpont, tapasztalat és tudás
(kollégáink egyetemi tanulmányai sokfélék: van köztünk fizikus, közgazdász, pénzügy-számviteles, mérnökinformatikus, villamosmérnök, angol-történelem szakos tanár, villamosmérnöki képzését klasszika-filológiával kiegészítő data scientist)
Adatról magyarra fordítunk
A valódi termékünk az ügyfeleink hatékonyabb működése, ezért munkánk jelentős része kommunikáció: az üzleti igény megértése, az adatelemzés lefordítása üzleti eredményre és a laikusoknak is egyértelmű projektátadás. A jó data science szakemberek egyben kiváló kommunikátorok.
Kommunikációs rutinunk
(a projekteken felül)
Belső tréning kéthetente, amit mindig valamelyik csapattagunk tart (így nemcsak a szakmát tanuljuk, hanem a kommunikációt is)
Belső tréning
(307 bejegyzéssel, 228 024 oldalletöltéssel) és az adatbanyaszat.lap.hu
Adatbányászat Blog
23 (Csaba) és 19 (István) évnyi oktatás a BME-n és sok tucat vállalati képzés: több mint 1000 ember data science tudását gyarapítottuk
Oktatás és labormunka
A szakmai munkához optimális cégméret
A Dmlab már elég nagy, érett és tőkeerős cég ahhoz, hogy stabil legyen hosszú távú megbízási szerződésekkel, kiforrott folyamatokkal és hibrid munkavégzéssel – de még névről ismersz mindenkit, befogadó a közeg és nagyon kevés a meeting.
Szerintünk akkor értékes egy cég, ha büszkén vagy ügyfele / munkatársa
„Kiterjesztett profit” alapján vállalunk projekteket és szervezzük a munkánkat.
A kiterjesztett profitot tartalmazó projekt:
- Pénzügyileg nyereséges
- Jó hatással van az ügyfélre
- Előmozdítja a világot
- Szeretünk dolgozni rajta
- Tanulunk belőle
Ha szerinted van egy ilyen data science projekted nekünk, akkor vedd fel velünk a kapcsolatot.
Hol találkozhattál velünk?
