
Portfólió menedzsment az energiakereskedelemben
Komplex adatgyűjtő, portfóliókezelő és kereskedő rendszer az energiaszektorban
15 fős data scientist csapatunk ebben segít neked és más nagyvállalatoknak.
A 21. század üzleti nyelve az adat. Van kedved beszélni?
Elérhető időpontokAz intuíció szárnyalhat, mert az adat biztonsági hálóként védi.
Olyan összefüggéseket találunk, amelyekre a projekt elején nem is gondoltatok – de az adatokban már ott rejtőznek.
Javuló termelékenység, alacsonyabb költségek, magasabb bevételek = áramvonalasabb szervezet.
Velünk így térül meg egy data science projekt!
IdőpontfoglalásA projekt során merülünk bele az iparágadba, ezért tudunk dobozon kívül gondolkodni. Nem azt nézzük, mit hogyan szokás – hanem azt, hogy mi hatékony.
A céged technológiai környezetében dolgozunk és a projektet a te üzleti igényeidhez és lehetőségeidhez szabjuk.
A projektmenedzsmentünk rugalmas, ezért beépíthetjük a friss üzleti ötleteidet és a munka során felmerülő új elképzeléseket is.
Tervezel egy data science projektet?


Komplex adatgyűjtő, portfóliókezelő és kereskedő rendszer az energiaszektorban

Kampányriportok kézi összeállítás helyett automatikusan, valós időben
Az első megbeszélésre elég, ha egy – még akár kiforratlan – üzleti igénnyel érkezel. Ahogy körvonalazzuk a projektedet, megtaláljuk rá a legjobb belépési pontot.
Segítünk megnyerni a kollégáidat és a vezetőséget egy projekthez.
Hogyan és mennyi értéket adhat épp a ti cégeteknek a mesterséges intelligencia, a machine learning és a data science? Gyakorlati, magyar piacról hozott példák sorával megmutatjuk.
Ha szeretnéd a csapatod data science tudását frissíteni vagy bővíteni.
Adatgyűjtés és adattisztítás, statisztika, modellalkotás, anomáliadetekció, programozás, adatbáziskezelés, adatalapú döntéshozatal, összefüggések kiértékelése, eredményprezentálás, gépi tanulás, önálló gondolkodás és a legújabb toolok. Azt visszük, ami a csapatodnak kell.
Ha több lehetséges irányotok vagy projektötletetek is van, de nem egyértelmű, melyik lenne a leggyümölcsözőbb.
Üzleti igényedtől függően felmérhetjük a céged adatvagyonát, kidolgozhatjuk az adatstratégiátokat, kiszámolhatjuk egy megoldás erőforrásigényét és, adatválaszt adhatunk egy üzleti kihívásodra.
Ha egy kisebb üzleti kihívást szeretnél megoldani.
Viszonylag gyorsan teljesíthető projekt, ezért könnyebben kapsz rá büdzsét vagy jóváhagyást, az eredményeket pedig belátható időn belül prezentálhatod. Egy logisztikai pilot projekt keretében a Waberer’snek segítettünk olyan összefüggéseket feltárni, amelyekkel optimalizálni tudják a flotta üzemanyag-fogyasztását (olvasd el az esettanulmányt).
Ha nagyobb üzleti kihívást szeretnél megoldani (nagy hozzáadott értékkel).
Több adatforrást kötünk össze, algoritmusokat írunk, összefüggéseket tárunk fel, szoftvert készítünk és üzleti igényeket fordítunk le használható eszközökre. Rendszerépítési projekt volt az ingatlanok értékét megbecsülő ’DH Saccoló’.
Ha te csak az eredményt szeretnéd élvezni – és a kidolgozástól az üzemeltetésig mindent ránk bíznál.
Egy platformfüggetlen, felhőalapú portfóliókezelő szoftvert fejlesztettünk az energiakereskedelemmel foglalkozó Central Energy Trade Hungary Groupnak. A szoftver tucatnyi folyamatot automatizál, képes előrejelzésekre és a komplex, sokváltozós kereskedelmi ügyleteket dashboardokra teszi és átlátható grafikonokra egyszerűsíti. Olvasd el az esettanulmányt.

KPI, kredit vagy kézfogás.
Aki Magyarországon data science-szel, machine learninggel vagy mesterséges intelligenciával foglalkozik, valószínűleg valamelyiket megkapta már a Dmlabtól.
A műegyetemi adatbányász kurzusok és doktori képzések szakmai pezsgésében alapítottuk a Dmlabot 2007-ben. Data science projektek tucatjai és forintmilliárdokban mérhető megtermelt üzleti haszon után érkezünk a jelenbe – ahol akár a te data science projektedet készítjük elő.










“5-ös skálán 50 az elégedettségünk, mert a Dmlabosak profizmusa jóval túlmutat a számokon. Nemcsak a mi, hanem az ügyfeleink igényeit is érteni akarják és segítik azokat velünk együtt jobban és jobban kiszolgálni.”

“Szenvedélyük az adatelemzés, és azon kevesek közé tartoznak, akiknek vannak eredeti, jó gondolataik. Azt gondolom, hogy a hazai data science szakma alacsonyabb szinten lenne, ha nem kezdik el tanácsadói munkájukat jó néhány évvel ezelőtt.”

“Ha a rendelkezésedre álló adatvagyont piaci előnyre, üzleti eredményre váltanád, jó helyen jársz! A Dmlab data science csapata ezt a konverziót hatékonyan fogja elvégezni úgy, hogy a kész megoldás zökkenőmentesen illik majd az üzleti/technológiai folyamatodba.”

“Az együttműködésünk minden pontján számíthattunk a Dmlab széleskörű kompetenciáira, gyakorlatias szakértelmére, jövőbemutató javaslataira. Emberileg és szakmailag is kiváló csapatot ismertem meg, amelyben rengeteg potenciál van.”

“Ha a Dmlabra gondolok, akkor az első dolog, ami eszembe jut, az a rugalmasság. Mindenkinek ajánlom a csapatot, aki az adatok világában nem csak a miértekre keresi a választ, de az is érdekli, hogy mit hozhat a jövő. Számunkra megmutatták, hogy milyen összefüggések bújnak meg a „függöny mögött”.”

“Nemcsak tervezéssel és fejlesztéssel, hanem nagyon sok tanáccsal is segítettek bennünket. Nagy tapasztalatú és kompetens szakemberek támogatták a projektet, az együttműködésünk sokban formálta a big data és gépi tanulás területén a saját jövőképünket is.”

“A Dmlab képes elrugaszkodni a sablonmegoldásoktól. Olyan szakmai megállapítások születtek a közös projekt során, melyekre hagyományos adatelemzési eszközökkel esély sem lett volna és melyek alapján célirányos beavatkozások tervezhetők az oktatási ágazatban.”

“Az elemzéseikkel a finomítás több területén is sikerült kideríteni a meghibásodások okait és ezeket kiküszöbölve csökkenteni vagy teljesen megszűntetni a problémákat. A Dmlab által megtartott oktatásokon résztvett kollégák ma már önállóan is képesek gépi tanulási módszerekkel adatot elemezni.”

“Számomra a legfontosabb szempont az az attitűd és szakmai alázat, amit képviselnek, mint csapat. Analitikus gondolkodásuk sokat segített abban, hogy egy-egy komplex elemzési problémát miként érdemes megközelíteni, belátható időn belül érdemi „insight”-okat szállítani.”

“A Dmlab együttműködésünkről csak szuperlatívuszokban tudok nyilatkozni: nagyon szimpatikus hozzáállással, roppant gyorsan, speciális adatelemzési szakértelmük és tapasztalatuk birtokában, óriási értéket teremtettek a projektünkben. Az eddigi tapasztalataink alapján a Top 3 együttműködéseink egyike.”

“Az általunk megálmodott izgalmas vizuális megoldásokat a megállapodásnak megfelelően, jó minőségben, határidőre szállították le. Analitikai és optimalizációs kérdésekben data scientist-jeink Gáspár Csaba személyében kiváló szakértői partnerre találtak. Nagyon köszönjük!”

“A Dmlabbal való közös munkában azt szeretem a legjobban, hogy az eredeti üzleti igényeink megértése, és megoldása mellett mindig találunk több olyan új területet, ötletet, aminek a fejlesztésében is tudunk együtt dolgozni.”
Jól hangzik, de a projekt majd az átszervezés / vezetőváltás / szabadságolás után lesz aktuális?
Add meg a munkahelyi e-mail-címed, és havonta 1-2 alkalommal küldünk egy érdekes üzleti data science történetet vagy esettanulmányt. (Bármikor 1 kattintással lemondhatod.)