
Minta eset tanulmány
Praesent est felis, aliquet id vulputate ut, scelerisque faucibus sem.
15 fős data scientist csapatunk ebben segít neked és más nagyvállalatoknak.
A 21. század üzleti nyelve az adat. Van kedved beszélni?
Az intuíció szárnyalhat, mert az adat biztonsági hálóként védi.
Olyan összefüggéseket találunk, amelyekre a projekt elején nem is gondoltatok – de az adatokban már ott rejtőznek.
Javuló termelékenység, alacsonyabb költségek, magasabb bevételek = áramvonalasabb szervezet.
Velünk így térül meg egy data science projekt!
A projekt során merülünk bele az iparágadba, ezért tudunk dobozon kívül gondolkodni. Nem azt nézzük, mit hogyan szokás – hanem azt, hogy mi hatékony.
A céged technológiai környezetében dolgozunk és a projektet a te üzleti igényeidhez és lehetőségeidhez szabjuk.
A projektmenedzsmentünk rugalmas, ezért beépíthetjük a friss üzleti ötleteidet és a munka során felmerülő új elképzeléseket is.
Tervezel egy data science projektet?


Praesent est felis, aliquet id vulputate ut, scelerisque faucibus sem.

Komplex adatgyűjtő, portfóliókezelő és kereskedő megoldás fejlesztése az energiaszektorban

Adatalapú hatékonyságmérés automatikusan

Adatalapú döntések a szállítmányozásban
Az első megbeszélésre elég, ha egy – még akár kiforratlan – üzleti igénnyel érkezel. Ahogy körvonalazzuk a projektedet, megtaláljuk rá a legjobb belépési pontot.
Segítünk megnyerni a kollégáidat és a vezetőséget egy projekthez.
Hogyan és mennyi értéket adhat épp a ti cégeteknek a mesterséges intelligencia, a machine learning és a data science? Gyakorlati, magyar piacról hozott példák sorával megmutatjuk.
Ha szeretnéd a csapatod csapattagjaid data science tudását frissíteni vagy bővíteni.
Adatgyűjtés és adattisztítás, statisztika, modellalkotás, anomáliadetekció, programozás, adatbáziskezelés, adatalapú döntéshozatal, összefüggések kiértékelése, eredményprezentálás, gépi tanulás, önálló gondolkodás és a legújabb toolok. Azt visszük, ami a csapatodnak kell.
Ha több lehetséges irányotok vagy projektötletetek is van, de nem egyértelmű, melyik lenne a leggyümölcsözőbb.
Üzleti igényedtől függően felmérhetjük a céged adatvagyonát, kidolgozhatjuk az adatstratégiátokat, kiszámolhatjuk egy megoldás erőforrásigényét és, adatválaszt adhatunk egy üzleti kihívásodra.
Ha egy kisebb üzleti kihívást szeretnél megoldani.
Viszonylag gyorsan teljesíthető projekt, ezért könnyebben kapsz rá büdzsét vagy jóváhagyást, az eredményeket pedig belátható időn belül prezentálhatod. Egy logisztikai pilot projekt keretében a Waberer’snek segítettünk olyan összefüggéseket feltárni, amelyekkel optimalizálni tudják a flotta üzemanyag-fogyasztását (olvasd el az esettanulmányt).
Ha nagyobb üzleti kihívást szeretnél megoldani (nagy hozzáadott értékkel).
Több adatforrást kötünk össze, algoritmusokat írunk, összefüggéseket tárunk fel, szoftvert készítünk és üzleti igényeket fordítunk le használható eszközökre. Rendszerépítési projekt volt az ingatlanok értékét megbecsülő ’DH Saccoló’.
Ha te csak az eredményt szeretnéd élvezni – és a kidolgozástól az üzemeltetésig mindent ránk bíznál.
Egy platformfüggetlen, felhőalapú portfóliókezelő szoftvert fejlesztettünk az energiakereskedelemmel foglalkozó Central Energy Trade Hungary Groupnak. A szoftver tucatnyi folyamatot automatizál, képes előrejelzésekre és a komplex, sokváltozós kereskedelmi ügyleteket dashboardokra teszi és átlátható grafikonokra egyszerűsíti. Olvasd el az esettanulmányt.

KPI, kredit vagy kézfogás.
Aki Magyarországon data science-szel, machine learninggel vagy mesterséges intelligenciával foglalkozik, valószínűleg valamelyiket megkapta már a Dmlabtól.
A műegyetemi adatbányász kurzusok és doktori képzések szakmai pezsgésében alapítottuk a Dmlabot 2007-ben. Data science projektek tucatjai és forintmilliárdokban mérhető megtermelt üzleti haszon után érkezünk a jelenbe – ahol akár a te data science projektedet készítjük elő.








“Lorem ipsum dolor sit amet”

“Consectetur adipiscing elit. Suspendisse tincidunt sagittis adipiscing eros”

“Nulla turpis dui, tincidunt id efficitur in, mattis eget ex. Donec bibendum arcu orci, sit amet suscipit dui finibus eu.”
Jól hangzik, de a projekt majd az átszervezés / vezetőváltás / szabadságolás után lesz aktuális?
Add meg a munkahelyi e-mail-címed, és havonta 1-2 alkalommal küldünk egy érdekes üzleti data science történetet vagy esettanulmányt. (Bármikor 1 kattintással lemondhatod.)