Data science szolgáltatások, nagyvállalatokra optimalizált projektmenedzsmenttel
A megbeszéléseken az üzleti igényeidet beszéljük át. A szerződésbe egy data science projektet írunk. A teljesítésigazolás aláírásakor egy adatvezéreltebb, tehát versenyképesebb szervezeted van.
Adatvezéreltség
adat + eszköz + ember + cégkultúra
Céged data science érettségét olyan összetett projekttel növelheted, amelyben van tanácsadás, képzés és fejlesztés
(a céged igényeinek megfelelő arányban).
Neked nemcsak az adatokra, a szoftverekre, az adatalapú döntéshozatalt támogató vállalati környezetre vagy egy data science készségekben jártas csapatra van szükséged – hanem ezekre egyszerre.
Az együttműködésünk során végig személyre (és cégre) szabjuk a projektelemeket, melyek általában a következők.
Adatvagyont felmérő és növelő
Tanácsadás és adatelemzés
Érték: stratégiai döntéshozatalt segítő üzleti insightok (és ebből következően gyorsabb és pontosabb döntések).
Mekkora az adatvagyonod?
Lehet, hogy a kétszámjegyű bevételnövekmény (vagy más jelentős üzleti eredmény) minden feltétele megvan már a szervezetedben – csak elszórtan Excel-táblákban, adatbázisokban és feldolgozatlan információban.
- „körülbelül” helyett feketén-fehéren látod, mennyi hasznosítható érték van a céged adataiban (és hogyan tudod az adatvagyonodat tovább növelni)
- látni fogod, hol tartasz az iparágad többi szereplőjéhez képest
- egyértelmű fejlődési irányvonalakat kapsz (projektlistával)
Mit kezdj az adataiddal?
Üzleti kérdéseidre megkeressük az adatválaszt. Például:
- Milyen faktorok befolyásolják a költségeidet?
- Hogyan gyorsítsd a folyamataidat, a gyártásodat, az értékesítésedet?
- Hogyan csökkentsd a selejtszámot, a hibaszázalékot, a téves teljesítést?
- Milyen adatpontokból ismerheted fel a potenciális visszaéléseket még a megtörténtük előtt?
- Hogyan mérd a nehezen mérhető teljesítményt?
Gyakori, hogy az eredeti kérdésen felül egy (vagy több) új kérdést, választ és összefüggést találunk, amire a projekt elején nem gondoltunk. A Dmlab csapata talán épp a rejtett hozzáadott értékek fölfedésében a legerősebb az akadémiai háttere, a kreatív-proaktív hozzáállása és a 2007 óta épülő összegyűlt tapasztalatvagyona miatt.
Hogyan vigyél végig data science projektet?
A teljesítményértékelésnél nem az ötleteidet fogják nézni – hanem hogy mit valósítottál meg belőlük.
Az erősen adminisztrált kutatói háttérből csöppentünk a nagyvállalati tárgyalókba. Projektmenedzsmentünket és céges munkarendünket úgy alakítottuk, hogy a multis környezetben maximáljuk a projektek sikerességét.
Ezzel a tudással egynapos stratégiai workshopon készítünk veled közösen egy olyan adatstratégiát, amelyből pár negyedév alatt már jól prezentálható eredmények születnek.
Megtérülés-számítás és megoldásszimuláció
Döntésed előtt megnézheted a hatást, az eredményt, a teljes költségeket, a megvalósíthatóságot és a megtérülést. Mintha látnád a jövőt.
A szimulációs workshopon összegyűjtjük és előkészítjük az üzleti kihíváshoz kapcsolódó adatokat, majd data scientistjeink modellezik a különböző opciók kifutását. A szimuláció végén látni fogod, hogy az adatok alapján melyik opciótól milyen eredményt várhatsz.
Az adatok nem döntenek helyetted: a végén a te szempontrendszered, stratégiád, értékeid alapján választhatod ki a neked és cégednek legjobb irányt – abban a megnyugtató tudatban, hogy megalapozottan döntesz.
Profitálj az adataidból:
Eszközfejlesztés, rendszerépítés és üzemeltetés
Érték: teljesen a cégedre, adataidra, folyamataidra szabott megoldás, ami megoldja egy (vagy több) kihívásod és hasznot termel.
Minden adatpontod egy „mikrokolléga”: ha alkalmazod, üzleti értéket termel. Data science fejlesztési projektjeinkben az üzleti igényeidhez, cégedhez és munkastílusodhoz szabunk mindent – így a kapott megoldás nemcsak versenyelőnyt ad, hanem jól illik a szervezetedbe.
Beszéljük át az üzleti igényed (első kapcsolatfelvétel)
Foglalj egy helyet a naptárunkban, és online vagy személyes találkozón ossz meg velünk részleteket a projektedről.
Ütemezést és sikerkritériumot rendelünk a projektedhez (tervezési fázis)
Több interjú és workshop alatt még a komplex projekteket is belátható időtávra hozzuk, és a sikerességet objektív KPI-okhoz rendeljük. Meghatározzuk a felhasználható adataid körét is.
Megkeressük a legfontosabb összefüggéseket (iteratív adatelemzési sprintek)
Milyen változók, összefüggések, faktorok teljesítik legjobban a céljaidat? Működni kezd a „Dmlab varázslat”: a céljaidon kívül mindent megváltoztathatóan kezelünk azért, hogy a legértékesebb összefüggéseket is feltárjuk neked.
Lefejlesztjük a rendszert (prototípuskészítés és tesztelés)
Izgalmas, hogy minden megbeszélésen látsz egy új funkciót, dashboardot, bekötött adatfolyamot. A szemed előtt születik meg a cégedet hatékonyabbá tevő eszköz.
Hézagmentesen beillesztjük a munkanapodba (bevezetés és karbantartás)
A data science megoldást úgy veszed át, hogy csapatod minden tagja képes (és hajlandó) használni azt, mert a munkátokat könnyebbé és eredményesebbé teszi.
Képzések, konzultációk és előadások
Data science tudástranszfer
A döntéshozói és végrehajtói szint tudását cégedre szabott képzéssel és konzultációsorozattal segítjük.
- Egy programnyelvet beszélünk. A képzés elején feltárunk egy valós üzleti kihívást és közösen megoldást alkotunk rá. Kollégáid megtanulnak data scientistként gondolkodni, adatlehetőségeket meglátni és modelleket alkotni.
- Mindenki előtt laptop. Elmélet < gyakorlat. Az üzleti kihívást egy (általában kétnapos) datathonon a kollégáid oldják meg a Dmlab mentorálásával. A szoftverekhez, adatelőkészítéshez és problémamegoldáshoz nemcsak elméletileg fogtok érteni, hanem gyakorlatilag is.
- Vezetői támogatás. Az adatvezéreltség folyamatos tanulást igényel: hogyan prezentáld az eredményeket, hogyan építs adatalapú cégkultúrát, hogyan igazodj el vezetőként a múlt héten piacra dobott toolok, új módszerek és rengeteg lehetőség között? A képzés során adatstratégiai coachinggal fejlesztünk téged és vezetőtársaidat is.
Megnyerjük neked a kollégáidat és a vezetőidet
A data science projekthez meg kell nyerned a büdzsét, a jóváhagyást és a kollégáid.
Szívesen adunk elő előadunk a céges konferenciátokon, a kihelyezett csapatépítőn vagy bemutatkozunk a boardnak.